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本书是工业和信息化部“十四五”规划教材。 本书以**高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的教学基本要求为纲要，以计算机普适技术应用为基本线，将课程教学改革成果融入教材中，在内容取舍、篇章结构、教学模式、教学与实验的有机结合等方面都进行了精心设计与组织。 本书共8章，主要内容为：计算机与计算思维、信息在计算机中的表示、计算机系统与软硬件协同工作、计算机网络与信息共享、问题求解与算法设计、数据库技术基础、数据分析、人工智能。 本书可作为高等学校“大学计算机”课程教材，也可供一般读者学习计算机技术之用。

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征信是包括金融、融资、贸易、交通等诸多领域的必要机制，当前征信领域已步入快车道．将征信用好、用活、用实，使之应用于社会各领域，才能确保社会信用体系建设稳步推进．如今，社会上交通违法行为频发，交通领域数据存储的安全性不易保证，且传统的交通领域缺乏统一的交通信用度量标准，而建立交通领域征信是解决上述问题的可行方案．将科技部重大项目征信组提出的新一代区块链征信模型推广应用到交通征信领域，打造智慧交通征信系统．在科技部重大项目的基础上，着眼于快速落地，赋能实体经济．首次将该技术应用于金融领域之外的领域，持续开拓征信范围．加强技术深度，在此基础上，与互链网、预言机、STRISA(silk-road tr...

Keyword ：

STRISA(基于中国法律框架的旅行规则信息共享架构) 互链网 交通征信 区块链 双链 智能合约

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随着人工智能、大数据和云计算风起云涌，对高校学生程序设计能力的培养提出了更高层次的要求。很多高校在计算机和非计算机专业都开设了程序设计类课程，该类课程需要学生进行大量的上机编程练习以培养应用计算机去求解实际问题的能力，同时很多高校都将在线评测系统引入到程序设计类课程的实践中，而大部分在线评测系统没有友好的错误反馈指导功能。该文提出了一种基于编辑距离的自适应反馈程序评测方法，通过检测学生代码的编译信息和测试用例信息，应用编辑距离，自适应给出学生代码出错原因并给出反馈指导，帮助学生快速找到代码出错位置并有针对的进行修改。结合自适应反馈程序评测方法的在线评测系统，可以有效激发学生的学习热情，通过在实...

Keyword ：

编辑距离 程序评测 反馈指导 在线评测系统 自适应

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文章针对新冠肺炎疫情影响下高校全在线教学环境中出现的学生课堂注意力缺失、教学效果差等问题,提出了一种在线环境教学设计新思路。文章首先分析了在线环境下教学活动的特点,接着提出了"积极注意力管理"这一概念,即通过主动的、交互性的、去反感的和心理协调的方式,有效管理学生的注意力,最后给出了相关教学设计和一节课堂教学的具体实例,证明了该教学思想的可行性。

Keyword ：

积极注意力管理 教学案例 教学设计 在线教学

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本文提出了一种基于计算机类课程知识体系结构的改进随机组卷算法,该算法预读取数据库中的备选试题,确定试题的抽取范围后,再从候选题集合中遵循未抽取题目的知识点优先原则,依次为多份试卷随机抽取试题。实验结果表明,基于知识体系结构的随机抽取算法与按章随机抽取算法、传统遗传算法相比,组卷效果有更好的提升。

Keyword ：

难度控制 随机组卷算法 知识体系结构 自动组卷

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本文提出了一种基于计算机类课程知识体系结构的改进随机组卷算法,该算法预读取数据库中的备选试题,确定试题的抽取范围后,再从候选题集合中遵循未抽取题目的知识点优先原则,依次为多份试卷随机抽取试题.实验结果表明,基于知识体系结构的随机抽取算法与按章随机抽取算法、传统遗传算法相比,组卷效果有更好的提升.

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文章针对新冠肺炎疫情影响下高校全在线教学环境中出现的学生课堂注意力缺失、教学效果差等问题,提出了一种在线环境教学设计新思路.文章首先分析了在线环境下教学活动的特点,接着提出了"积极注意力管理"这一概念,即通过主动的、交互性的、去反感的和心理协调的方式,有效管理学生的注意力,最后给出了相关教学设计和一节课堂教学的具体实例,证明了该教学思想的可行性.

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本发明公开了一种混合链和门限代理重加密的个人信用数据授权方法，包括以下步骤：1)用户节点生成门限代理重加密秘钥；2)用户节点将生成的秘钥发送给联盟链中的N个代理节点；3)利用重加密算法ReEncapsulate(kFrag, capsule)对capsule重加密，再利用CheckCapsule算法验证capsule是否有效，当capsule无效时，则输出终止符，当capsule有效时，则计算cFarg；4)从t个cFarg中获取对称密钥K，其中，t为预设的门限值；5)机构节点利用对称密钥K解密ciphertext，完成混合链和门限代理重加密的个人信用数据授权，该方法能够加强对个人信用数据的保护，同时保证机构对个人信用数据进行有效访问。

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本发明公开了一种网络模因检测方法、系统、设备及存储介质，包括：接收各时段产生的网络词汇存储请求，对各时段产生的网络词汇进行数字化存储，并将数字化后的网络词汇写入区块链节点中；利用区块链节点存储网络词汇和用户关系信息；构建多智能体模型，根据多智能体模型获取各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径；根据各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径计算各时段内网络词汇的流行度，当各时段内任一网络词汇的流行度大于等于预设模因检测流行度阈值时，则将该网络词汇作为模因词汇，完成基于多智能体和区块链的网络模因检测，该方法、系统、设备及存储介质能够较为准确的检测网络模因。

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本发明公开了一种使用音频数据的抑郁程度检测方法，包括以下步骤：1)获取若干音频数据样本；2)对各音频数据样本进行特征提取；3)根据步骤2)提取的特征获取全局特征，然后将各音频数据样本进行分割，获取分割得到的各段样本的全局特征；4)根据步骤3)得到的各段样本的全局特征对深度卷积网络模型进行训练，然后利用训练后的深度卷积网络模型检测待检测对象的忧郁程度，该方法能够较为准确检测忧郁程度。

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