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Abstract :
为解决将强化学习(RL)应用于云资源弹性伸缩问题时将面临模型空间随应用规模变化而呈指数级变化、可伸缩性受限、算法训练时间长、收敛慢及设置水平伸缩动作空间时难以兼顾系统性能与稳定性等问题,提出了一种基于强化学习的分组的云资源混合式伸缩方法(BGRL)。将应用实例进行逻辑分组使模型空间大小固定,解决了模型空间爆炸及算法可伸缩性受限问题。采用并行学习方法,加快了模型学习速度,解决了算法收敛慢的问题。通过汇集多个组的学习结果决定水平伸缩动作,解决了现有方法难以同时保证应用稳定性和资源调整及时性的问题。采用水平和垂直两个方向上的混合式伸缩,在保证应用能力范围的同时,解决了局部性能问题。通过重放实际应用数...
Keyword :
混合式弹性伸缩 局部性能问题 逻辑分组 强化学习 云资源
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GB/T 7714 | 吴晓军 , 张成 , 原盛 et al. 基于强化学习的云资源混合式弹性伸缩方法 [J]. | 西安交通大学学报 , 2022 , (01) : 1-9 . |
MLA | 吴晓军 et al. "基于强化学习的云资源混合式弹性伸缩方法" . | 西安交通大学学报 01 (2022) : 1-9 . |
APA | 吴晓军 , 张成 , 原盛 , 任晓春 , 王玮 . 基于强化学习的云资源混合式弹性伸缩方法 . | 西安交通大学学报 , 2022 , (01) , 1-9 . |
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Abstract :
针对现阶段火电机组运行工况频繁波动的情况,为了解决复杂动态过程难以辨识、控制器设定点无法确定的问题,本文提出了一种基于历史运行数据与强化学习算法的性能最优控制框架。该框架首先在现有控制器的输出上叠加少量随机噪声,然后采用均匀化网格算法构建并维护包含典型工况的数据缓冲区,最后采用基于粒子群优化的连续批量Q学习算法离线求解性能最优控制策略函数。本文以高压给水加热器控制任务为研究对象,得到了一种无需系统辨识也无需确定设定点即可保持变工况控制品质与换热性能的控制器求解方法。为了验证所提框架的通用性,利用某600MW机组高压加热器的仿真模型对水位控制过程进行了分析,结果表明,基于强化学习的性能最优控制框...
Keyword :
给水加热器 强化学习 运行优化 最优控制
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GB/T 7714 | 周东阳 , 曹军 , 毕胜山 et al. 强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用 [J]. | 西安交通大学学报 , 2022 , (08) : 1-12 . |
MLA | 周东阳 et al. "强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用" . | 西安交通大学学报 08 (2022) : 1-12 . |
APA | 周东阳 , 曹军 , 毕胜山 , 邵壮 , 司风琪 . 强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用 . | 西安交通大学学报 , 2022 , (08) , 1-12 . |
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Abstract :
以群体动力学理论为基础,以西部某新建师范院校在校本科生为研究对象,构建了在线学习投入对学习绩效的解释结构模型。研究表明:群体动力学理论的基本假设对开展在线学习行为研究具有一定的适用性和拓展性;大学生参加在线学习的内部动机越强,其情感投入、学习绩效越高;情感投入度越高,其行为投入、认知投入度越高;增强线上交互有助于强化情感投入;增强情感投入有助于强化内部动机对认知投入的影响和线上交互对行为投入的影响;增强认知投入和行为投入,有助于强化情感投入对学习绩效的影响。因此,高校应进一步规范课程引入、强化选课指导、优化学习空间,以增强大学生在线学习的内部动机,提升线上交互质量。
Keyword :
群体动力学 在线学习绩效 在线学习投入 在线自主学习
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GB/T 7714 | 李运福 , 杨圆圆 . 大学生在线学习投入对学习绩效的影响研究——以西部某新建师范院校为例 [J]. | 教学研究 , 2022 , 45 (01) : 8-14 . |
MLA | 李运福 et al. "大学生在线学习投入对学习绩效的影响研究——以西部某新建师范院校为例" . | 教学研究 45 . 01 (2022) : 8-14 . |
APA | 李运福 , 杨圆圆 . 大学生在线学习投入对学习绩效的影响研究——以西部某新建师范院校为例 . | 教学研究 , 2022 , 45 (01) , 8-14 . |
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Abstract :
<正>若院长偏向于强势,副院长更应审时度势,适应这种领导情境,并找到发挥自己应有作用的有效路径。党委领导下的领导班子对促进医院高质量发展,承担着决定性的重要作用。其中,副院长一般在核心领导班子的占比最大,也发挥着承上启下的作用。有一个现实问题是,如果院长过分“强势”,副院长的积极性一定程度上会受到打压,影响其履职效率及质量。
Keyword :
合理化建议 权力观
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GB/T 7714 | 胡书孝 , 祁琳琳 , 张丝雨 et al. 强势院长领导下,副院长的履职之策 [J]. | 中国医院院长 , 2022 , 18 (06) : 66-68 . |
MLA | 胡书孝 et al. "强势院长领导下,副院长的履职之策" . | 中国医院院长 18 . 06 (2022) : 66-68 . |
APA | 胡书孝 , 祁琳琳 , 张丝雨 , 张静 . 强势院长领导下,副院长的履职之策 . | 中国医院院长 , 2022 , 18 (06) , 66-68 . |
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Abstract :
随着电力市场建设的不断完善,由多个虚拟电厂介入的配电侧市场运营机制日趋复杂。研究了计及多利益主体的配电侧市场交易策略,进而构建了一种用于动态定价和市场出清的双层优化模型。上层以最小化配电系统运营商成本为目标,计及潮流和运行安全约束;下层以最大化虚拟电厂收益为目标,求解经济调度模型。在此基础上,利用线性化技术和互补原理将下层问题转化为均衡约束,进而基于强对偶理论将原始非线性双层优化模型转化为单层的混合整数线性规划模型进行求解。算例仿真验证了本文所建立模型的有效性。
Keyword :
动态定价 多利益主体 混合整数线性规划 配电侧市场 虚拟电厂
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GB/T 7714 | 赵越 , 张轩 , 赵晨 et al. 计及多利益主体的配电侧动态定价与市场出清策略 [J]. | 南方电网技术 , 2022 , 16 (01) : 137-144 . |
MLA | 赵越 et al. "计及多利益主体的配电侧动态定价与市场出清策略" . | 南方电网技术 16 . 01 (2022) : 137-144 . |
APA | 赵越 , 张轩 , 赵晨 , 龚超 , 肖云鹏 , 李明涛 et al. 计及多利益主体的配电侧动态定价与市场出清策略 . | 南方电网技术 , 2022 , 16 (01) , 137-144 . |
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Abstract :
为解决强化学习(RL)应用于云资源弹性伸缩问题时算法空间随应用规模变化而呈指数级变化、可伸缩性受限、算法训练时间长、收敛慢及设置水平伸缩动作空间时难以兼顾系统性能与稳定性等问题,提出了一种基于强化学习的分组云资源混合式伸缩算法(BGRL)。将应用实例进行逻辑分组,使算法空间固定,解决了算法空间爆炸及可伸缩性受限问题;采用并行学习,加快了学习速度,解决了算法收敛慢的问题;通过汇集多组的学习结果决定水平伸缩动作,解决了现有算法难以同时保证应用稳定性和资源调整及时性的问题;采用水平和垂直两个方向上的混合式伸缩,在保证应用能力范围的同时,解决了局部性能问题。通过重放实际应用数据集而产生的工作负载模式进...
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混合式弹性伸缩 局部性能问题 逻辑分组 强化学习 云资源
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GB/T 7714 | 吴晓军 , 张成 , 原盛 et al. 基于强化学习的云资源混合式弹性伸缩算法 [J]. | 西安交通大学学报 , 2022 , 56 (01) : 142-150 . |
MLA | 吴晓军 et al. "基于强化学习的云资源混合式弹性伸缩算法" . | 西安交通大学学报 56 . 01 (2022) : 142-150 . |
APA | 吴晓军 , 张成 , 原盛 , 任晓春 , 王玮 . 基于强化学习的云资源混合式弹性伸缩算法 . | 西安交通大学学报 , 2022 , 56 (01) , 142-150 . |
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Abstract :
基于强制环状流压差特性的天然气湿气测量方法不仅消除了湿气流型对测量结果的影响,还克服了液相含量测量困难的问题。针对目前仅局限在常温常压下用空气-水做介质对该测量方法的原理进行了相关的研究,而对其现场工况下的测量性能缺少评估的问题,以某气田中典型的生产工况下的湿气流动参数为参考,设计了数值模拟方案(压力范围为4~10 MPa,温度范围为35~60℃),并以甲烷-水为介质对基于强制环状流压差特性的天然气湿气测量方法进行数值模拟研究。提出了一种基于强制环状流压差特性的实际工况下湿气流量测量的修正模型。研究结果表明,湿气测量虚高随着温度、L-M数和气相弗劳德数的增大而增大,随压力的增大而减小。研究结果...
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强制环状流 湿气测量 实际工况 数值模拟 虚高 压差特性
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GB/T 7714 | 雷玲卷 , 张兴凯 , 廖锐全 et al. 基于强制环状流工况的湿气测量数值模拟研究 [J]. | 石油机械 , 2022 , 50 (10) : 87-95 . |
MLA | 雷玲卷 et al. "基于强制环状流工况的湿气测量数值模拟研究" . | 石油机械 50 . 10 (2022) : 87-95 . |
APA | 雷玲卷 , 张兴凯 , 廖锐全 , 王智慧 , 郑炜标 , 时国伟 et al. 基于强制环状流工况的湿气测量数值模拟研究 . | 石油机械 , 2022 , 50 (10) , 87-95 . |
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Abstract :
“强基计划”聚焦基础学科领域拔尖创新人才培养,是未来教育服务国家战略的重大举措.面向“强基计划”物理专业学生,对基础物理实验进行了全面模块化改革.通过多角度、多层次教学资源建设,将物理实验课程的基础训练、开放自主性、趣味性和创新性合理融合形成有机闭环,对学生的基础实验能力和科学探究能力进行了系统的启蒙与训练.对基础物理实验进行了创新性的整合与延展,为学生的理论实验融合、综合实践贯通提供了坚实基础,为当前面向“强基计划”的基础物理实验新流程、新模式和新内容给出了积极的范例.
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基础物理实验 模块化 强基计划 自主性
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GB/T 7714 | 高博 , 张倩 , 张俊武 et al. 基于“强基计划”的基础物理实验改革探索 [J]. | 物理实验 , 2022 , 42 (10) : 20-24 . |
MLA | 高博 et al. "基于“强基计划”的基础物理实验改革探索" . | 物理实验 42 . 10 (2022) : 20-24 . |
APA | 高博 , 张倩 , 张俊武 , 童童 , 张沛 , 王红理 . 基于“强基计划”的基础物理实验改革探索 . | 物理实验 , 2022 , 42 (10) , 20-24 . |
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Abstract :
针对现阶段火电机组运行工况频繁波动的情况,为了解决复杂动态过程难以辨识、控制器设定点无法确定的问题,提出了一种基于历史运行数据与强化学习算法的性能最优控制框架。在现有控制器的输出上叠加少量随机噪声,采用均匀化网格算法构建并维护包含典型工况的数据缓冲区,采用基于粒子群优化的连续批量Q学习算法离线求解性能最优控制策略函数。以高压给水加热器控制任务为研究对象,得到了一种无需系统辨识也无需确定设定点即可保持变工况控制品质与换热性能的控制器求解方法。为了验证所提框架的通用性,利用某600 MW机组高压加热器的仿真模型对水位控制过程进行了分析。结果表明,基于强化学习的性能最优控制框架不需要建立系统模型,可...
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给水加热器 强化学习 运行优化 最优控制
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GB/T 7714 | 周东阳 , 曹军 , 毕胜山 et al. 强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用 [J]. | 西安交通大学学报 , 2022 , 56 (08) : 32-42 . |
MLA | 周东阳 et al. "强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用" . | 西安交通大学学报 56 . 08 (2022) : 32-42 . |
APA | 周东阳 , 曹军 , 毕胜山 , 邵壮 , 司风琪 . 强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用 . | 西安交通大学学报 , 2022 , 56 (08) , 32-42 . |
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Abstract :
现有的虚拟网络映射算法大多是依赖于人工规则对节点进行排序,决定节点先后映射的顺序,来优化节点映射从而提高虚拟网络请求的成功率。而在链路映射阶段普遍采用广度优先搜索算法,忽略了节点资源和链路资源具有强相关性的特点,从而只能取得局部最优的映射结果。针对上述问题,基于5G多域异构网络环境,从网络的可生存性的保护角度出发,提出一种使用双层强化学习的虚拟网络映射算法。将强化学习同时应用于网络映射的节点和链路两阶段,使用梯度策略和反向传播的方法对该网络模型进行训练,并使用此训练模型完成映射。仿真结果表明,与对比算法相比,该算法在优化节点映射的同时优化了链路映射,且在映射成功率、长期收益率、节点和链路的利用...
Keyword :
5G多域网络 强化学习 虚拟网络映射 映射策略网络
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GB/T 7714 | 赵季红 , 宋航 , 曲桦 et al. 基于强化学习的高可靠性多域虚拟网络映射算法 [J]. | 计算机应用研究 , 2022 , 39 (06) : 1809-1813+1819 . |
MLA | 赵季红 et al. "基于强化学习的高可靠性多域虚拟网络映射算法" . | 计算机应用研究 39 . 06 (2022) : 1809-1813+1819 . |
APA | 赵季红 , 宋航 , 曲桦 , 雷智麟 . 基于强化学习的高可靠性多域虚拟网络映射算法 . | 计算机应用研究 , 2022 , 39 (06) , 1809-1813+1819 . |
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