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利用长时程脑电图检测癫痫发作是临床中较为广泛的应用，然而这项工作乏味、耗时，且很大程度上依赖于临床医生的自身经验和主观判断，准确性和可重复性也较低。针对长时程脑电图检测癫痫中存在的问题，提出一种基于自适应多尺度脑功能连接的癫痫发作检测方法(AMBFC),并选取10例局灶性癫痫患者的发作期和非发作期的样本作为研究对象。首先在一个滑动时间窗内，通过多元经验模态分解(MEMD)提取19通道脑电信号的7个本征模函数(IMF)分量及残差；然后建立多变量自回归(MVAR)模型，利用有向传递函数(DTF)提取流出信息强度，进行特征组合，并通过主成分分析(PCA)降维保留原始特征数目的85%;最后经代价敏感支...

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代价敏感支持向量机(CSVM) 癫痫发作 多元经验模态分解(MEMD) 脑电信号 有向传递函数(DTF)

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针对可穿戴睡眠监测缺乏有效的自动睡眠分期和睡眠质量评价方法这一问题，提出一种适用于睡眠呼吸暂停综合征患者的自动睡眠分期方法。通过心电图R-R间期序列，分别得到心率变异性、呼吸幅度变异性和呼吸率变异性信号。以此为基础，提取时域、频域及非线性特征共55个。利用门控循环单元网络，分别构建清醒-睡眠二分类、清醒-快速眼动-非快速眼动睡眠三分类、清醒-快速眼动-浅睡-慢波睡眠四分类、清醒-快速眼动-非快速眼动Ⅰ-Ⅱ-Ⅲ期五分类等共4个不同分类粒度的睡眠分期模型；采用损失函数类别加权方法，有效降低数据非平衡对分期结果的影响。验证数据来自SHRS数据库的274例患者。借助准确率、Cohen′s Kappa系...

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R-R间期 门控循环单元 睡眠分期 睡眠呼吸暂停综合征

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针对脑电的癫痫神经机制研究仅限于致痫灶相关的局部脑区,提出利用脑电微状态从全局角度揭示癫痫发病的神经机制。使用修正K均值聚类算法提取了癫痫患者发作间期的特征微状态,并与连续脑电信号配对得到微状态序列;计算每种微状态的平均持续时间、总占比、每秒出现次数,对比癫痫患者和正常人的参数相对趋势差异;利用小波变换的方法分析癫痫患者微状态序列的分形特性。研究发现:癫痫患者的微状态D的平均持续时间为(101.42±22.91)ms、在整个时间序列上的总占比为(30.86±9.79)%、出现频率为(3.10±0.94)次1s,数值结果显著大于微状态A、B,和微状态C相近,和正常人趋势不同;在32ms~16s的时间尺度上,分形分析的结果显示癫痫脑电微状态序列的赫斯特指数为0.643 5±0.010 2,具有分形特性。微状态D的参数异常解释了癫痫患者易出现注意力缺失的现象;癫痫微状态参数相对趋势变化对癫痫疾病诊断有参考意义;癫痫微状态序列的分形性质表明了序列在很大的时间范围内具有自相似、无标度的特性,使微状态序列具有研究癫痫发病机制和预测癫痫发作的潜力。

Keyword ：

癫痫 发作间期 分形分析 脑电信号 微状态

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一种反射式血氧探头或测量装置的标定方法，组装一种用于反射式血氧探头及测量装置标定的模拟装置，装置包括容器以及内部的仿体、A导管、B导管均经过泵与仿体连通，通入氧气后，通过校准对照仪器测量仿体氧饱和度，加入还原剂，搅拌均匀，仿体氧合状态较为稳定时，使用反射式血氧测量装置、校准对照仪器同时测量仿体氧饱和度，对反射式血氧探头或测量装置进行标定，重复直至整个检测范围标定完毕；本发明可以根据实验需求进行调整，以适应不同的实验范式；可同时适用于成人和婴幼儿组织血氧饱和度及脉搏血氧饱和度的标定，通过模拟装置便于对反射式血氧探头及测量装置精密度和可靠性进行验证与标定，可同时满足针对成人和婴幼儿的反射式血氧探头及测量装置的精密度和可靠性验证与标定的需求，扩大了该装置的应用范围。

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一种心房心室同步性信号分析方法，步骤一、信号采集，采集被测者心电信号；步骤二、信号处理，步骤三、提取P波信号；步骤四、P波相关性的计算，使用处理好的心电信号计算每个p波位置的P波相关性，并加入了滑动窗口机制；步骤五、根据阈值检测同步性，根据设定的阈值来判断心房与心室的同步性；本发明操作简单，可用于实时心房心室同步性的分析，能够分析与检测出如房颤等心房心室非同步的疾病，取得了很好的检测结果，对临床心房心室不同步的疾病的分析诊断提供了很好的方法。

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一种用于NIRS测量设备检测校准的模拟系统及方法，系统包括NIRS测量设备和模拟装置；模拟装置中的中断信号产生电路按照待测设备的时序，向微控制器单元发出中断信号；微控制器单元根据操作单元预设的光强值，向数模转换电路发出指令，使其依次产生用以模拟不同波长光的电信号；数模转换电路输出的电信号可分别输入至待校准的NIRS测量设备；信号采集模块的两个通道，将NIRS测量设备测量到的光强值与模拟装置中预设的光强值直接进行比较；从而实现对NIRS测量设备的检测校准；本发明用模拟装置替代人体和探头，省去了光源和光检测电路，可有效避免电磁干扰及杂散光的问题；通过改变光强值调整输出电信号的大小，实现对设备主体的检测校准。

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本书包括计算机基础知识、微处理器原理、软件设计、接口技术等知识模块，以及微机在自动控制系统中的应用方法。全书共9章：第1章是基础知识，包括计算机硬件组成、计算机中数的表示与运算、字符编码等；第2章以Intel 80x86系列微处理器中的典型型号为例，介绍16位和32位微处理器的基本结构及其工作原理；第3章和第4章是软件设计内容，包括Intel基本指令集和汇编语言程序设计方法；第5章是半导体存储器，通过典型半导体存储器芯片介绍半导体存储器扩充技术以及Cache存储器的原理；第6章至第8章主要介绍输入/输出接口和基本输入/输出技术，以具体型号为例，详细介绍了数字接口和模拟接口的应用；在上述基础上，第9章以微机在自动控制系统中的部分应用为例，介绍微型计算机在工业自动控制系统中的应用方法。 本书可作为普通高等院校非计算机理工类专业本科生的“微机原理与接口技术”课程主教材，也可作为成人高等教育相关专业的学习教材及广大科技工作者的自学参考书。作者每年两期在“中国大学MOOC”平台和“学堂在线”平台开设的精品在线开放课程“微机原理与接口技术”可作为本书的配套学习资源。

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针对脑电的癫痫神经机制研究仅限于致痫灶相关的局部脑区,提出利用脑电微状态从全局角度揭示癫痫发病的神经机制。使用修正K均值聚类算法提取了癫痫患者发作间期的特征微状态,并与连续脑电信号配对得到微状态序列;计算每种微状态的平均持续时间、总占比、每秒出现次数,对比癫痫患者和正常人的参数相对趋势差异;利用小波变换的方法分析癫痫患者微状态序列的分形特性。研究发现:癫痫患者的微状态D的平均持续时间为(101.42±22.91)ms、在整个时间序列上的总占比为(30.86±9.79)%、出现频率为(3.10±0.94)次1s,数值结果显著大于微状态A、B,和微状态C相近,和正常人趋势不同;在32ms～16s的...

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癫痫 发作间期 分形分析 脑电信号 微状态

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为了满足临床中单个患者合作与竞争实验的需求,本文提出了两个基于隐马尔可夫模型的人类交互行为按键模型。基于两个按键模型,设计了验证实验并采集了有效被试行为学数据和前额叶脑血氧数据用于模型的评价。利用被试参与度与模型预测得分之间的相关性评价模型合理性;利用被试按键时间信息评价模型行为学模拟的准确率;提取前额深层信息,从信号同步性关系评价模型对生理学信息的提取。合理性评价表明合作按键模型在训练数据和测试数据的相关系数别为0.883 1和0.578 6,竞争模型则分别为0.813 1和0.617 8。行为学信息评价结果表明,两种模型对被试行为学模拟的准确率都达到71.43%。生理学评价结果表明,合作按...

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多变量经验模态分解 合作 竞争 人类交互行为 隐马尔可夫模型

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分析非计算机理工类专业本科生计算机能力培养需求和计算机基础教学现状,基于已有MOOC建设和应用体验,提出构建包括"理论教学+综合项目设计"两大环节的计算机基础系列在线开放课程群,阐述与线上课堂双向关联、内容动态更新的新形态系列教材研发策略,并给出面向校园的应用方案。

Keyword ：

计算机基础 体系化学习环境 系列在线开放课程群 线上线下融合 新形态系列教材

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