Abstract ：

地震资料处理是地震勘探中的关键环节,由于地下构造和地表条件的复杂性,地震资料的处理需要经过一系列复杂流程,从而形成多种不同类型的地震数据。不同种类的地震数据具有不同的数据特征,充分利用和发掘其中的数据特征,不仅可以充分发挥处理方法的技术潜力,消除各类非地质因素对地震资料处理质量的影响,同时可以增强地震资料处理的可靠性,改善地震资料的资料信噪比及分辨率,在复杂油气藏勘探开发中具有非常重要的基础作用。叠前地震成像道集(CRP)中的有效信号同相轴近似水平,叠后地震成像数据因为地层沉积的规律性,有效信号相比于随机噪声、成像画弧噪声等干扰具有规律、简单等特点。具体表现为CRP道集及叠后地震资料有效信号具有多尺度自相似性的特征,其高维Fourier(FK或FKK)域主要能量集中在低频、低波数区域。针对上述地震数据的特点,提出一种基于先验信息约束的深度网络地震资料无监督噪声压制方法。受到深度图像先验(DIP)的启发,神经网络的结构可以视为一种特殊的隐式先验信息,合理设计网络结构可以使得网络具有多尺度自相似性特征的提取能力。由于叠前地震成像道集数据和叠后地震成像数据有效信号的多尺度自相似性,而噪声不具备这一特性,因此,特定结构的网络可以从原始数据提取出有效信号,从而达到噪声压制的目的。叠前成像道集和叠后成像的实际数据随机噪声压制试验结果表明,本文方法具有良好的保真性与鲁棒性。此外,由于本文方法具有强大的特征提取能力,因此,对常规方法不易压制的弧状成像噪声也有良好的效果。

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成像道集 多尺度自相似性 弧状成像噪声压制 神经网络 无监督学习

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地震资料处理是地震勘探中的关键环节,由于地下构造和地表条件的复杂性,地震资料的处理需要经过一系列复杂流程,从而形成多种不同类型的地震数据。不同种类的地震数据具有不同的数据特征,充分利用和发掘其中的数据特征,不仅可以充分发挥处理方法的技术潜力,消除各类非地质因素对地震资料处理质量的影响,同时可以增强地震资料处理的可靠性,改善地震资料的资料信噪比及分辨率,在复杂油气藏勘探开发中具有非常重要的基础作用。叠前地震成像道集(CRP)中的有效信号同相轴近似水平,叠后地震成像数据因为地层沉积的规律性,有效信号相比于随机噪声、成像画弧噪声等干扰具有规律、简单等特点。具体表现为CRP道集及叠后地震资料有效信号具...

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成像道集 多尺度自相似性 弧状成像噪声压制 神经网络 无监督学习

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本发明公开了一种深层叠前地震数据噪声压制方法及系统，对原始叠前数据进行分块；对分块后的其中一块原始叠前地震数据利用中值估计算子估算该块数据的噪声方差等级；对估计过噪声方差等级的原始叠前地震数据分块进行高维连续小波变换；依据相干干扰的角度确定分块需要保留的连续小波变换变换结果角度范围；根据分块的噪声标准差确定其需要保留的子带内的阈值；利用确定好的每个保留子带的阈值对需要保留子带中的小波系数进行阈值处理；对阈值处理后的小波变换子带进行高维小波逆变换得到重建的高信噪比信号；重复以上步骤直至所有分块处理完成，将得到的所有高信噪比分块重新拼接为完整的高信噪比数据作为完成噪声压制的深层叠前地震数据。

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本发明公开了一种基于单检波器的高铁运行加速度估计方法及系统，获得高铁震源地震信号；对所得的信号做短时傅里叶变换，得到其时频谱；计算信号的时频谱频率自相关函数；在频率自相关函数中寻找第二峰值频率位置；利用三点局部二次拟合估计出第二谱峰的精准位置；利用第二峰值精准频率位置及高铁列车单个车厢长度估计每一时刻高铁列车运行速度；将所有时刻的速度进行线性拟合，估计出的斜率即为高铁列车运行加速度。本发明具有可靠性高、实时性强的特点，同时为估计高铁列车运行加速度提供了一个独立于车载/隔离区内设备的方法。

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本发明公开了一种利用卷积神经网络的高铁地震事件提取方法、介质及设备，按照各个检波器的统计参数对其相应原始地震记录归一化处理；根据高铁地震事件的时序长度参数设置单个样本时序长度；根据单个样本时序长度对完整地震记录分段截取，构造训练样本集和测试样本集；根据单样本自身特征构建1DCNN网络并设置相应超参数；对训练数据集的所有样本设置是否属于高铁地震事件的标签；设定网络训练参数，将训练样本集和标签送入1DCNN网络进行分类训练；将已训练网络应用于实际测试数据集的分类判别；根据实际测试数据集的预测标签和样本序号确定高铁地震事件时序范围，并完成高铁地震事件提取。

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本发明公开了一种探地雷达数据中钢筋网屏蔽干扰的压制方法、介质及设备，将读取的探地雷达B‑scan数据沿空间方向分窗，对任一分窗数据使用离散傅里叶变换后进行随机重新排布得到新数据，将新数据排成Hankel矩阵，对Hankel矩阵进行奇异值分解降秩重构，将重构数据沿空间方向重排回原来的位置后使用一维逆离散傅里叶变换，重复直到所有分窗数据均被处理。本发明能够通过分离钢筋网绕射波压制其在探地雷达数据中的屏蔽作用，使原本被钢筋网绕射波屏蔽的其它探地雷达响应信号得到更为准确的显示，从而使探测目标如无砟轨道路基内部结构成像更准确，由此对其中病害进行准确检测。该专利也适应于采用探地雷达设备检测各种带有钢筋网的混凝土预制板内部病害。

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本发明公开了一种压制叠前地震资料线性干扰方法、存储介质及设备，对原始地震炮集数据进行处理得到新数据；对新数据使用离散傅里叶变换后排成Hankel矩阵，对Hankel矩阵进行奇异值分解降秩重构，对重构数据使用一维逆离散傅里叶变换得到线性干扰波的估计，将估计得到的线性干扰波数据反拉平后从原始炮集数据中减去，即完成该视倾角方向线性干扰的压制，重复以上步骤直到原始炮集数据中所有线性干扰波均被处理。本发明能够在有效信号与线性干扰信号空间混叠时，有效压制线性干扰且避免损伤有效信号，使原本被线性干扰波覆盖的信号得到更为清晰直观的显示，压制线性干扰后的炮集数据可用于后期速度分析、叠加处理、成像、地质结构分析。

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本发明公开了一种压制地震资料涌浪噪声的方法、存储介质及设备，读取原始地震资料，并对其进行高通滤波；在不损失地震资料有效信号的情况下滤除一部分低频涌浪噪声；针对原始地震资料中有效信号的特点选取固定稀疏变换基；针对滤波得到的高频成分，基于半二次优化技术和线性化Bregman方法构造交替迭代优化方法在压制涌浪噪声的同时得到地震资料有效信号在稀疏变换基下的稀疏表示；直到原始地震资料中涌浪噪声压制完成。本发明的压制地震资料涌浪噪声的相关熵诱导度量鲁棒稀疏表示方法，可以有效压制高振幅涌浪噪声，提高地震资料信噪比。

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本发明公开了一种压制地震资料异常噪声的方法、存储介质及设备，读取含有高振幅异常噪声的原始地震资料，根据地震资料中噪声的复杂程度选取混合高斯分布的高斯成分个数和迭代次数；针对原始地震资料中有效信号的特点选取固定稀疏变换基，利用线性化Bregman方法得到地震资料中有效信号的稀疏表示，根据稀疏表示与固定稀疏变换基的乘积和原始地震资料得到关于有效信号的估计和异常噪声的估计，将异常噪声建模为混合高斯分布，利用EM算法更新每个采样点上异常噪声的权重矩阵；直到原始地震资料中异常噪声压制完成或者达到迭代次数。本发明的压制地震资料异常噪声的混合高斯鲁棒稀疏表示方法，可以有效压制异常噪声，提高地震资料信噪比。

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本发明公开了一种利用多个地震检波器的高铁列车运行加速度估计方法，根据运行速度和高铁列车典型参数设计振幅谱模板函数，并对模板函数进行简化；沿某高铁线路以固定间隔为间隔放置三分量检波器；在单检波器地震数据中截取高铁经过时所激发的信号；对截取的信号做傅里叶变换，得到其振幅谱；将简化振幅谱模板函数与实际振幅谱做互相关；在所有的互相关系数中寻找最大的互相关系数，以及其对应的速度；选择一个粗略扫描所得速度点以及其左右两侧各一个速度点，拟合出互相关系数‑速度二次函数，以该函数极值点对应的速度值记为列车运行的最终估计速度vfinal；将不同位置检波器估计得到的速度拟合车距离‑速度曲线，估计出列车运行的加速度。

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