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针对进化神经网络中遗传算法收敛速度慢和容易早熟这两个难题,提出了一个启发性的变异算子.该算子采用了自适应的变异率和启发式的变异位的选择策略.在多代无进化时,通过提高变异率扩大搜索范围,同时减小变异量进行更细致的搜索.求解XOR问题的实验表明,该算法既具有很快的收敛速度又能自动维持群体的多样性.
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软件学报
ISSN： 1000-9825
Year： 2002
Issue： 4
Page： 726-731
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