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为了能准确模拟COVID-19 (新型冠状病毒肺炎)的传播动态，给疫情防控政策制定提供一定的参考，提出了一个新的COVID-19传播非线性动力学模型。该模型考虑实际防控措施，将总人口分为易感、潜伏、隔离观察、无症状感染、有症状感染、住院隔离治疗和康复等七类人群；求出并分析了基本再生数；将模型的出院率和病死率拟合为时变函数，利用现有确诊病例数对模型其余参数和部分状态初值进行最小二乘拟合；分别利用武汉市和湖北省除武汉市其他地区20天(2020年2月14日至3月4日)内感染COVID-19的实际数据对模型进行仿真验证，仿真结果表明，模型参数拟合的平均相对误差为0.629%；与累计确诊病例数、累计治愈...
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西安交通大学学报
Year： 2021
Issue： 11
Page： 1-10
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