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镜头边界检测是视频分析中的关键技术.传统的镜头边界检测算法只在切变或淡入/淡出等较为简单的镜头转变类型上有较好的检测性能,而针对溶解型镜头帧尚未有成熟的算法.为此,提出一种基于图像不连续性特性的溶解型镜头帧检测算法.首先提出一种基于图像不连续的特征,来衡量每帧图像相邻图像块之问的相似程度;然后利用支持向量机对特征数据进行预分类,并通过纠正错误分类帧和延伸溶解型镜头帧长度来修正分类结果;最终完成对溶解型镜头帧的检测.在TRECVid数据库上的实验结果表明,与传统的溶解型镜头帧检测算法相比,文中算法更能准确、有效地检测出溶解型镜头帧.
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计算机辅助设计与图形学学报
ISSN： 1003-9775
Year： 2011
Issue： 5
Page： 878-883,890
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