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Abstract:
随着数字信号分析技术的飞速发展及其在通信、雷达等领域的应用,数据压缩技术得到了广泛的关注。矢量量化(Vector Quantization, VQ)作为一种高效有损压缩技术,目前已经在很多领域得到了广泛的应用,如军事部门卫星遥感照片的压缩和实时传输、数字电视的视频压缩、军用地图的存储与传输等,因此,进行矢量量化算法研究具有较大的经济和军事意义。
首先,本文对矢量量化算法的衡量标准进行了分析,然后对全搜索算法(Full search,FS)、等均值最近邻搜索算法(Equal-average Nearest Neighbor Search, ENNS)、等均值等方差最近邻搜索算法(Equal-average Equal-variance Nearest Neighbor Search, EENNS)、EENNS改进算法和基于Hadamard变换域的单测试等算法进行了分析研究,最后对这些算法进行了仿真实验和结果分析。
其次,本文在以上理论研究的基础上,在VC6.0开发平台上设计并开发了“矢量量化算法软件系统”,该系统对以上算法进行了集成,同时实现了输入图像的切换、各种码书的选择、编码后图像效果以及PSNR值等参数的显示功能。并针对各种算法实现的具体原理,结合VC6.0开发平台和Intel CPU指令集的特点,进行了相应的优化工作,效果明显,效率提升最大达到67%,对其它算法难以提升效率的Baboon图,本方法取得了明显的优化结果。
最后,本文对DaVinci硬件环境和软件开发模式进行了分析研究,在了解并掌握其工作原理的基础上,进行了基于DaVinci平台的矢量量化算法设计与实现,完成了Hadamard变换域的单测试算法,并针对DaVinci双核架构和TI的C6000系列指令特点,对Hadamard变换域的单测试算法进行了优化。
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Basic Info :
Degree: 工学硕士
Mentor: 乔瑞萍
Student No.:
Year: 2010
Language: Chinese
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