随着数字信号分析技术的飞速发展及其在通信、雷达等领域的应用，数据压缩技术得到了广泛的关注。矢量量化（Vector　Quantization,　VQ）作为一种高效有损压缩技术，目前已经在很多领域得到了广泛的应用，如军事部门卫星遥感照片的压缩和实时传输、数字电视的视频压缩、军用地图的存储与传输等，因此，进行矢量量化算法研究具有较大的经济和军事意义。

首先，本文对矢量量化算法的衡量标准进行了分析，然后对全搜索算法（Full　search,FS）、等均值最近邻搜索算法（Equal-average　Nearest　Neighbor　Search,　ENNS）、等均值等方差最近邻搜索算法(Equal-average　Equal-variance　Nearest　Neighbor　Search,　EENNS)、EENNS改进算法和基于Hadamard变换域的单测试等算法进行了分析研究，最后对这些算法进行了仿真实验和结果分析。

其次，本文在以上理论研究的基础上，在VC6.0开发平台上设计并开发了“矢量量化算法软件系统”，该系统对以上算法进行了集成，同时实现了输入图像的切换、各种码书的选择、编码后图像效果以及PSNR值等参数的显示功能。并针对各种算法实现的具体原理，结合VC6.0开发平台和Intel　CPU指令集的特点，进行了相应的优化工作，效果明显，效率提升最大达到67％，对其它算法难以提升效率的Baboon图，本方法取得了明显的优化结果。

最后，本文对DaVinci硬件环境和软件开发模式进行了分析研究，在了解并掌握其工作原理的基础上，进行了基于DaVinci平台的矢量量化算法设计与实现，完成了Hadamard变换域的单测试算法，并针对DaVinci双核架构和TI的C6000系列指令特点，对Hadamard变换域的单测试算法进行了优化。