Abstract:
研究背景:
原发性痛经在女大学生中较为常见,对学生的学习和日常生活有一定影响,严重时甚至出现呕吐、出汗、晕厥等症状。原发性痛经由子宫肌肉痉挛性收缩引起,而引起其收缩的原因复杂,包括一些外界影响因素以及自身内在因素。有关原发性痛经的影响因素调查涉及到了饮食习惯、生活习惯、BMI、初潮年龄、睡眠习惯、运动等方面,调查结果不完全一致,有关原发性痛经的影响因素仍需多方面探讨。从中医体质着手探讨原发性痛经的影响因素,发现痛经者的相关体质以及痛经发展的内在规律是近几年原发性痛经的研究热点,为原发性痛经的预防及治疗提供了新思路。
研究目的:
了解渭南地区某大专学校女生痛经情况,探索原发性痛经的危险因素,对比不同痛经程度者在专业,生源地,初潮年龄,BMI指数,健康情况,月经周期规律性以及饮食、冷接触、运动、睡眠情况等生活习惯上的分布差异,并了解女大学生经期卫生保健。结合中医体质,探索痛经者的体质分布特点,为进一步制定行之有效的痛经防护措施提供依据,为今后对女大学生进行痛经相关的健康教育和健康促进提供依据。
研究方法:
采取普查的调查方法,对渭南职业技术学院2013级和2014级大一大专女生分别于2014年5月和2015年5月进行调查。按不痛经、轻度痛经、中度痛经、重度痛经进行分组,利用卡方检验分析方法对比四组在专业,生源地,初潮年龄,BMI指数,健康情况,月经周期规律性以及饮食、冷接触、运动等生活习惯上的分布差异。依据匹森堡睡眠指数量表,利用单因素方差分析,秩和检验对四组在睡眠各维度得分上进行比较,利用频数、构成比等方法对比四组的睡眠质量、实际睡眠时间、上床时间、入睡所需时间、白天困倦情况分布情况;利用频数、构成比、卡方检验对比四组的体质分布情况。
利用单因素分析方法筛选出与原发性痛经有统计学关系的15个因素进行多重线性回归,探讨原发性痛经的危险因素。
研究结果:
调查2013级和2014级大一女生共1902 人,发放问卷 1902 份,实际收回 1809份有效问卷, 包括2013 级 889 份, 2014 级 920 份。2013级女生平均年龄为19.62+0.89岁,2014级女生平均年龄为19.57+0.89岁。
1)原发性痛经发病率及痛经程度:2013级女生痛经发病率为60%,其中轻度痛经占73.5%,中度痛经占22.0%,重度痛经占4.5%,2014级女生痛经率为57.7%,其中轻度痛经占71.9%,中度痛经占22.8%,重度痛经占5.3%,2013 级和 2014 级大一女生的痛经发病率、痛经程度分布无统计学差异 (P>0.05)。合并2013级和2014级数据,1809名女大学生原发性痛经发病率为58.8%。其中轻度痛经者占72.7%,中度痛经者占22.4%,重度痛经者 占4.9%,不同痛经程度组对痛经在学习和日常生活上影响认识有统计学差异(P<0.05)。
2)原发性痛经的单因素分析
(1)原发性痛经与初潮年龄、生源地、专业:被调查女生的初潮年龄平均为 13.9+1.2 岁,各组(不痛经组、轻度痛经组、 中度痛经组、重度痛经组)的初潮年龄在14岁所占比例最高;四组中农村生源地女生比例均高于城镇生源地女生;中医学专业女生痛经率最高,为 64.9%。不同痛经程度组在初潮年龄、生源地、专业分布上无统计学差异(P>0.05)。
(2)原发性痛经与BMI指数、月经周期规律性:不同痛经程度组中约 70%左右者的BMI指数等级正常;中度,重度痛经组月经周期不规律的比例明显高于其他两组。不同痛经程度组在BMI 指数、月经周期规律与否的分布上无统计学差异(P>0.05)。
(3)原发性痛经与贫血、慢性胃炎、慢性肠炎:不同痛经程度组的贫血比例最高(30%以上),其次是慢性胃炎、慢性肠炎。不同痛经程度组在贫血、慢性胃炎分布上有统计学差异(P<0.05),在慢性肠炎分布上无统计学差异(P>0.05)。
(4)原发性痛经与生活方式:调查的生活方式包括冷接触方面、饮食习惯、运动情况,不同痛经程度组在饮食辛辣、冰冷饮食、喝冷饮料、穿着单薄、不思饮食、挑食偏食、少食蛋类分布上有统计学差异(P<0.05);在节食减肥、少食肉食、少食蔬菜类、少食水果、少食奶类、少食豆制品、每周运动次数分布上无统计学差异(P>0.05)。
(5)原发性痛经与睡眠:被调查女生睡眠质量差的比例为 24.3%,睡眠质量一般的比例为 43.2%,睡眠质量好的比例为 32.4%,重度痛经组睡眠质量差的比例最高,为36.5%。不同痛经程度组在睡眠质量的分布上无统计学差异(P>0.05);被调查女生实际睡眠时间≥8小时比例最低,中、重度痛经组睡眠时间<7小时的比例明显高于其他两组,不同痛经程度组的实际睡眠时间分布有统计学差异(P<0.05);在睡眠各维度上得分比较:四组在“睡眠总分”、“睡眠的质得分”、“入睡所需时间得分”、“睡眠效率得分”、“睡眠时间得分”、“白天觉醒困难得分”上差异有统计学意义(P<0.05);在“睡眠困难得分”、“安眠药使用得分”上差异无统计学意义(P>0.05)。不同痛经程度组在实际睡眠时间分布上有统计学差异(P<0.05)。
(6)原发性痛经与中医体质:女大学生中偏颇质占 57.3%,平和质占 42.7%。重度痛经组的偏颇质为84.6%,明显高于其他三组的偏颇质比例。不同痛经程度组在偏颇体质分布上有统计学差异(P<0.05)。
3)原发性痛经的多因素分析
以单因素分析结果有统计学意义的因素如:贫血、慢性胃炎、饮食辛辣、吃冰冷食物、喝冷饮料、穿着单薄、不思饮食、挑食偏食、少食蛋类、睡眠总分、睡眠的质得分、入睡时间得分、睡眠效率得分、睡眠时间得分、白天觉醒困难得分、实际睡眠时间、是否偏颇质为自变量,以痛经程度(无痛经=0、轻度痛经=1,中度痛经=2,重度痛经=3)为因变量,采用逐步法进行多重线性回归分析,分析结果可见:未发现吃冰冷食物、喝冷饮料、睡眠总分、睡眠的质得分、入睡时间得分、睡眠效率得分、睡眠时间得分、白天觉醒困难得分与原发性痛经相关(P>0.05)。慢性胃炎、贫血、不思饮食、挑食偏食、少食蛋类、实际睡眠时间、偏颇体质与原发性痛经程度有关(P<0.01)。
4)对待月经,痛经和药物作用的态度
重度痛经组认为“月经使人厌烦”、“月经不来更好”、“药物没有作用”的比例明显高于其他三组,认为“月经是自然的事情”、“痛经属于正常现象”的比例明显低于其他三组。不同痛经程度组在认为“月经使人厌烦”、“月经是自然的事情”、“不来更好”、“对身体有益” “痛经是正常现象”、“痛经是正常现象” “没有药物可以治愈痛经”的分布上有统计学差异(P<0.05)。不同痛经程度组在认为“月经异常是正常现象”、“痛经会随年龄的增长而自然消失”、“药物对痛经没有作用”、“只能起一时止痛效果”的差异无统计学差异(P>0.05)。
5)经期卫生保健
在经期卫生习惯上看,重度痛经者“从不”辛辣刺激饮食、冷水洗漱、生冷饮食、穿着单薄、经期适度运动的比例明显高于其他三组,不同痛经程度组在经期“辛辣刺激饮食”、“冷水洗漱”、“生冷饮食”的分布上差异无统计学意义(P>0.05),在经期“穿着单薄”、“经期运动”的分布上差异有统计学意义(P<0.05)。在经期保健方面,重度痛经者“服药”的比例最高,各组 “咨询医生”的比例降低,各痛经组在 “休息”、“腹部按摩”、“其他措施”的分布上差异无统计学意义(P>0.05),在“腹部热敷”、“服用药物”、“咨询医生”的分布上差异有统计学意义(P<0.05)。
讨论:
1)女大学生痛经发病率较高,中度、重度痛经占27.3%,痛经程度越重。
2)原发性痛经单因素分析发现:贫血、慢性胃炎、吃冰冷食物、喝冷饮、穿着单薄、饮食辛辣、不思饮食、挑食偏食、少食蛋类、PSQI总分、睡眠的质得分、睡眠时间得分、入睡所需时间得分、睡眠效率得分、白天觉醒困难得分、实际睡眠时间、偏颇体质与痛经程度有关。
3)原发性痛经多因素分析发现:慢性胃炎、贫血、少食蛋类、不思饮食、挑食偏食、偏颇质是原发性痛经的危险因素;女大学生不思饮食,挑食偏食的频率越大,原发性痛经程度越重;女大学生实际睡眠时间小于7小时者的痛经程度较睡眠时间大于7小时者重,实际睡眠时间为7-8小时者痛经程度较睡眠时间大于8小时者重。
4)态度与认识方面:随着痛经程度的增加,女大学生认为“月经使人厌烦”、“月经不来更好”的比例逐渐上升;认为痛经属于正常现象的比例在40%以上;80%以上的认为药物只能起一时止痛作用;60%以上女大学生认为到嗜食辛辣、饮食生冷、不注意保暖对痛经的影响。
5)经期卫生保健方面,四组经期总是/经常“冷水洗漱”、“饮食生冷”、“穿着单薄”、“饮食辛辣”的比例较低(10%左右);随着痛经程度的加重,总是/经常“适度运动”的比例逐渐降低,从不“适度运动”的比例逐渐升高;痛经者选择热敷和休息的比例最高,达60%以上,仅10%的中度、重度痛经者选择咨询医生。
结论:
1)渭南职业技术学院大一女生原发性痛经发病率高,为58.8%,其中中度痛经者占22.4%,重度痛经者占4.9%,对其学习和日常生活造成了严重影响,原发性痛经是此校女生人群常见的公共卫生问题。
2)单因素统计学分析发现,影响原发性痛经程度的因素有:患病情况(贫血和慢性胃炎);冷接触(吃冰冷食物、喝冷饮、穿着单薄);饮食(辛辣、不思饮食、挑食偏食、少食蛋类)、睡眠(PSQI总分、睡眠的质得分、睡眠时间得分、入睡所需时间得分、睡眠效率得分、白天觉醒困难得分、实际睡眠时间)、偏颇体质。
3)多因素综合分析结果发现,影响原发性痛经程度的因素有:慢性胃炎、贫血、不思饮食、挑食偏食、少食蛋类、实际睡眠时间、偏颇体质。这说明女大学生原发性痛经与消化性疾病,饮食营养,体质偏颇有密切关系。
4)存在相当一部分女生对月经和痛经的认识不足,经期卫生习惯不良。
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Degree: 公共卫生硕士
Mentor: 王维清
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Year: 2017
Language: Chinese
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