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本发明公开了一种太阳光辐照强度的数据随机模拟方法，对于站点的太阳光辐照强度进行数据采集，对采集数据进行预处理，建立太阳光辐照强度数据库；对处理后的太阳光辐照强度数据进行特征提取；利用聚类算法对每日的特征进行聚类，每个类对应于一种表征适合光伏发电程度的太阳光辐照天气条件，分别为晴天、阴天、雨天、多云四种天气类型；将聚类的结果以日为单位构成时间序列，得到各类之间的概率转移矩阵；基于概率转移矩阵和太阳光辐照强度数据库，利用随机数发生器，实现数据随机模拟。本发明可以利用已有的太阳光辐照强度数据，对其进行特征提取和聚类，从而模拟出海量太阳光辐照强度数据，对于光伏发电太阳光辐照条件的海量数据分析具有重要作用。
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Type： 发明专利
Patent No.： CN201810107185.4
Filing Date： 2018-02-02
Publication Date： 2018-08-03
Pub. No.： CN108364236A
Applicants： 西安交通大学
Legal Status： 在审
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