近年来，分布式发电凭借着和传统式发电比较多个方面的亮点得到了愈来愈多的关注。伴随着分布式电源（DG）技术和设备制造业的发展进步以及如今社会生产生活对电力质量要求的提升，分布式电源装置越来越多地进入配电网，这也是未来配电网大力发展的方向和领域。分布式电源的接入虽然提高了用户供电的安全、可靠和经济性，但是这也给配电网带来了其他的影响，其中比较重要的就是对配电网故障恢复的影响。然而以往配网故障恢复研究主要考虑不含分布式电源，含分布式电源配网故障恢复研究甚少，对此本文展开研究。
本文首先建立了配电网仿真模型。根据快速、有效和经济等要求，以恢复供电尽量多、开关动作次数尽量小、配电网网损尽量小为目标，建立了含DG的配电网故障恢复的数学模型，使用粒子群优化（PSO）算法对该问题进行求解，得到故障恢复策略。并用MATLAB/Simulink对含DG的配电网进行仿真，与算法求得的故障恢复策略对比，验证了算法与恢复策略的有效性。
紧接着本文在故障恢复策略的基础上对分布式电源位置与故障位置对故障恢复的影响进行研究，分析仿真结果，得到当分布式电源位置位于配电网末端并呈分散性接入时，配电网运行状况较优；当故障发生于配电网上游或下游时，对配电网冲击较大。本文结果对分布式电源配置有一定的指导作用。
最后本文针对节点信息缺失造成含DG配电网故障恢复不能直接使用粒子群算法求解最优恢复路径情况，提出了一种等效节点负荷模型，并通过算例验证该模型和算法的有效性。同时将粒子群算法与数学优化法、遗传算法对比分析，得出粒子群算法在恢复电压质量与运行网损大小方面明显优于其他两种，迭代速率稍慢于其他两种算法，结果反映了本文提出算法的优越性。