城市交通拥堵不仅造成时间上的延误，而且造成城市资源的浪费和环境的污染，其已经成为制约城市发展的重要因素。如何建立一套科学的分析和评价体系，对城市交通拥堵进行判断、分析和预测，最终达到缓解和治理城市交通拥堵的目的，是当前城市交通管理面临的最主要和最紧迫的问题。
本文对北京主城区通勤交通拥堵问题进行了深入、全面的研究，主要研究思路和工作步骤如下：首先，系统梳理城市交通拥堵相关书籍、文献、期刊和互联网交通出行报告，决定将北京主城区整体通勤交通运行状况作为研究对象，对城市交通拥堵进行定量分析。其次，基于大数据的思想和理论，结合地理信息系统技术，开发了一款基于高德地图开放平台获取城市交通实时运行状况数据的软件工具箱，通过高德地图获取了北京主城区连续四周早、晚高峰时间段交通实时运行状况数据。再次，对数据进行统计和聚类分析、热点分析发现，北京主城区通勤交通拥堵在时间上和空间上存在一定的规律性特征。本文研究认为北京主城区通勤交通拥堵主要原因如下：在城市交通供给方面，道路总量、平均水平偏低；路网结构不合理；城市规划缺少前瞻性。在城市交通需求方面，人口的聚集和人口数量的持续增加；城市规模的扩张和职住分离的空间布局带来的通勤需求；移动互联网和实时定位导航技术刺激交通需求。最后，针对城市交通拥堵的特征和原因，本文提出优化路网结构和道路等级级配、推进职住平衡、设置潮汐车道的缓解北京主城区通勤交通拥堵的方案，并提出强化交通供给和基于高德地图城市交通大数据提升交通管理水平的管理建议。
论文最后总结了本文的研究成果，并对未来的研究提出展望。本文对于基于大数据进行城市交通拥堵的分析和缓解城市交通拥堵具有一定的参考价值，对城市交通管理具有借鉴和现实意义。