随着电子技术的进步，缝纫机逐步发展为机电一体、一机多能电脑化智能化方式。然而此类机型常常伴有参数设置种类繁多，触摸屏页面符号难以辨认，故障排除与计件不方便，缝纫机的内部控制器固件升级慢以及缝纫机对不同面料缝纫性能评价较难等问题。本文针对上述问题设计了缝纫机生产管理评价系统。
本文首先对系统用到的相关理论和技术进行了论述，介绍了蓝牙4.0通信技术、FMDB技术、AFN技术、集成CoreML的过程以及BP神经网络算法应用在缝纫机性能评价上的说明。然后对系统进行需求描述与分析，系统的核心需求有对缝纫机的参数进行设置、对操作工操作缝纫机进行生产统计、对缝纫机进行故障诊断、升级缝纫机的固件以及对缝纫机缝纫不同面料的性能进行评价。在此基础上对系统进行了设计与实现，包含了参数设置模块、生产统计模块、故障诊断模块、固件升级模块以及性能评价模块，参数设置模块实现了缝纫机参数表四类参数的调整；生产统计模块实现了用户生产时产量计数、底线计数、剪线次数、运行时间的统计；故障诊断模块实现了故障错误代码的查看以及脚踏、机头按键、主电机编码器和电磁铁状态的测试与查看；固件升级模块实现了对缝纫机三种固件的升级，性能评价模块利用CoreML转换成可直接供iOS开发使用的模型，实现了对缝纫机对不同面料的缝纫性能的评价。
最后通过对系统进行了功能测试与性能测试，并进行了系统各个模块的调试，并给出了系统主要功能参数设置、生产统计、故障诊断、固件升级以及性能评价模块的运行结果，结果表明系统满足设计目标。