随着互联网信息和大数据技术的发展和普及，一些大型的互联网公司，每天处理的数据就可以达到TB级别。这些数据中所蕴含的价值也是巨大的，但是传统的数据存储计算技术对此早已力不从心，而Hadoop相关技术拥有可以处理海量数据并根据用户规模弹性使用其资源的能力，越来越受到新时代的互联网应用开发者们的青睐。目前很多企业将自己的服务器系统从集中式架构全面过渡到分布式架构。然而很多企业并没有针对Hadoop集群的管理运维系统，虽然国内外都有一些较成熟的解决方案，但是性价比不高，无法直接应用，也无法满足一些定制化的需求。　
本文针对上述问题，设计实现了一个面向Hadoop集群的综合管理系统。本文首先分析了现有的各类开源分布式系统组件，探讨了集群管理的基本目标及其相关的理论和技术。在此基础上，对面向Hadoop集群的综合管理系统进行了需求分析，提取出系统的功能需求和非功能需求，并参考了目前业界较为流行的多种集群自动化管理工具，对系统的体系结构进行了设计。之后根据需求对系统的功能进行了设计，给出用户管理、节点管理、分发管理、服务管理、监控管理五大功能模块的详细设计及类图，并确定了模块间的数据交换格式及协议。再根据系统中不同数据的存储要求，选取合适的数据库并设计出系统的数据库模型。最后，以单元测试驱动开发，对系统的各个功能模块进行实现，根据测试中发现的问题及时修改系统缺陷，完成系统部署并投入使用。
本文对该系统进行了功能测试和性能测试，测试结果表明达到设计要求。目前，该系统已经实际上线，很好的满足了用户的需求。简化了不同种类的大数据基础服务在大数据集群上搭建过程，降低了运维人员工作的复杂度。