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王雪 (王雪.)

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智慧园区是城市智能化发展的重要表现,为了营造更为舒适的生活环境,绿化已成为园区环境中的重要部分,但目前对于绿化植物养护方式大多仍为人工养护。本文设计并实现了一个面向智慧园区的绿化养护管理系统,以实现园区内绿化区域的智能养护。
本文首先对绿化养护管理系统进行需求分析。通过功能模型明确了系统边界和系统用例;使用静态模型明确了系统中参与的对象实体;使用动态模型建立了用户与系统之间的交互过程,并且给出了系统的性能需求。接着对系统进行概要设计和详细设计;在概要设计中给出了绿化养护管理系统的体系结构和功能模块,将整个系统划分为环境监测模块、植物信息管理模块、病虫害预测模块、智能养护模块、设备管理模块、园区信息管理模块、报表统计模块和警报管理模块。在详细设计过程中使用类图、时序图分别对上述模块进行详细设计。在病虫害预测模块中,根据环境、季节、植物生长周期和植物大小等影响因子,建立基于DS-FOA的RBF神经网络的病虫害预测模型;在智能养护模块,建立了水肥与当前环境状况、植物生长关系的两级模糊关系模型,根据当前的环境和植物生长模型推理出适宜的养护方案;在报表统计模块中,构建了绿化养护的成本模型,并以可视化图表的方式将统计结果直观的展示给用户。最后运用SpingMVC、MyBatis等技术实现系统,并完成功能测试和性能测试。
测试结果表明系统能够快速稳定运行,能够满足预期的功能需求与性能需求,病虫害预测模型与智能养护两级模糊推理模型符合设计的需求,系统能够为用户提供智能化的绿化养护服务。

Keyword:

病虫害预测 绿化养护 模糊推理 智慧园区

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  • [ 1 ] 西安交通大学软件学院

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Degree: 硕士

Mentor: 杜小智

Student No.:

Year: 2018

Language: Other

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