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本发明公开了一种基于D‑S证据理论的铁谱图像多信息融合方法。针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低问题，实现磨粒图像二值化处理后的二值图像滤波及彩色图像滤波；通过同步提取磨粒图像的形态特征及颜色特征，利用sigmoid函数将支持向量机的硬输出转换为概率输出，构造概率分配函数实现铁谱图像形态特征和颜色特征的异类信息融合。本发明利用D‑S证据理论进行多信息融合，综合了形态特征对切削、氧化物磨粒敏感以及颜色特征对滑动磨粒敏感的优势，实现了三种故障磨粒的有效区分。与单独使用颜色特征和形态特征相比，其识别准确率提高了16.6％以上，有效提高了磨粒信息的综合利用率，为设备磨损监测提供了一种新的思路。
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Type： 发明专利
Patent No.： CN201711230790.2
Filing Date： 2017-11-29
Publication Date： 2018-05-04
Pub. No.： CN107992889A
Applicants： 西安交通大学
Legal Status： 在审
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