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本发明提出一种基于场景削减的电力系统概率潮流计算方法：通过对电力系统中的风机、光伏、储能装置、可控负荷这些随机因素进行蒙特卡罗抽样，获取电力系统运行状态，构建初始场景库；用快速前向选择法对初始场景库进行削减，筛选出典型场景，完成对场景的分类并生成场景集；在此基础上，用半不变量法对各场景集进行概率潮流计算以获取电网状态量的概率分布特性；对各场景集的潮流特性进行叠加，从而获得电网的总体潮流分布特性。本发明中所提出的方法能够应用于含高比例可再生能源的大规模复杂电网的潮流计算，可有效解决由于电力系统随机因素波动大而导致的半不变量法潮流计算结果精度下降问题，确保电网的概率潮流计算的高度准确性。
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Type： 发明专利
Patent No.： CN201710552406.4
Filing Date： 2017-07-07
Publication Date： 2017-10-20
Pub. No.： CN107276093A
Applicants： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;;西安交通大学;;南方电网科学研究院有限责任公司
Legal Status： 在审
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