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本发明提供一种基于增强相位瀑布图的转子裂纹微弱分数谐波特征识别方法，基于频率成分的相位值与能量无关的特性，利用信号频域相位谱特征实现微弱频率成分的识别。其包括如下步骤，步骤1，将待分析信号进行短时移动采样得到系列短时信号，采用快速傅里叶变换FFT获取系列短时信号分别对应的频域相位谱；步骤2，采用直线元形态滤波方法对获取的频域相位谱进行处理，得到滤波后特征增强的频域相位谱，完成相位谱的特征增强；步骤3，将增强的频域相位谱按采样时间序列依次排列成增强相位瀑布图，实现真实频率成分处的规律相位带与FFT计算误差和噪声导致的随机相位值的分离，完成转子裂纹微弱分数频率成分的识别。
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Type： 发明专利
Patent No.： CN201610279679.1
Filing Date： 2016-04-28
Publication Date： 2016-09-28
Pub. No.： CN105973999A
Applicants： 西安交通大学
Legal Status： 在审
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