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本发明公开了一种基于最优截断模型的自适应压缩传感图像获取方法，对输入的场景图像信号根据压缩传感采样率的不同，依据最优截断模型对其变换域系数进行最优截断，再对截断后的场景图像信号进行自适应的压缩传感获取，所获取的图像压缩传感采样值通过基于查表映射的统一最优量化得到量化码字，最后得到量化输出结果。本发明利用最优截断模型来保证输入场景图像信号的变换域稀疏程度达到最优，从而大大提高压缩传感重构图像的质量；利用基于查表映射的统一最优量化实现采样数据的高效处理，能够节省系统的能量和计算资源。本发明可以满足对图像获取系统有能量、计算复杂度限制的应用环境、如无线多媒体传感网络、空间图像获取、移动终端成像等。
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Type： 发明专利
Patent No.： CN201510368776.3
Filing Date： 2015-06-29
Publication Date： 2015-12-16
Pub. No.： CN105163018A
Applicants： 西安交通大学
Legal Status： 在审
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