电子公告牌系统（Bulletin　Board　System，简称BBS）是一个由有共同兴趣的使用者组成的以计算机为基础的交互式传播系统，是“计算机中介传播系统”（Computer-mediated　Communication　System，简称CMC）的重要组成部分。大学BBS社区在美国、欧洲、香港、澳门等国家和地区并不普遍。在中国不但非常普遍，绝大多数大学都设有专门的BBS站点；而且非常活跃，全国数百个大学BBS站点上，每一个站点每天都有成千上万的用户登录网站浏览、发帖；并且影响范围广泛，很多社会热点问题和社会重大事件皆由大学BBS网络社区里的讨论引发。从研究BBS的角度来看，国外的研究侧重于BBS的技术和数据结构问题，国内的研究侧重于BBS网络社区的特征、功能特点、传播效应与社会影响力等方面。以BBS网络社区中的基本元素：信息和信息序列为研究对象，量化分析信息传播规律、信息序列成长机理、信息序列自动监控体系和信息序列管理体系的研究，目前尚没有检索到。本文在已有研究的基础上，利用统计估计和计量回归技术，以网络信息计量学和计算机中介传播的理论为基础，从管理学视角研究大学校园BBS网络社区里的信息传递规律和信息序列成长机理，提出了BBS网络社区的自动监控体系和信息序列管理机制与管理手段体系。所做的主要工作和创新性成果是：　　　　（1）将Tobit计量分析模型引入情报分析和信息计量学研究领域，分析了传统情报分析学所认为的信息类型、信息量、意见领袖、干扰信息等因素对信息传播具有重要影响。通过Tobit计量模型分析发现：BBS信息类别、信息量对BBS信息传播影响不大，而意见领袖、干扰信息等因素则会影响BBS信息传播和信息序列成长。因此，BBS网络社区信息传播既遵循传播学基本规律也具备网络空间信息传播特性。主要表现为网络社区中干扰信息的“拉动效应”和“淹没效应”。　　　　（2）利用情报计量学中塔格（Tague）分布实验的思想，通过数值模拟来描述BBS信息传播过程中的马太效应。研究发现，马太效应既在数量上增加了BBS信息的总量，又在时间上延长了BBS信息被关注周期的结论，揭示了BBS信息传播过程中产生聚集现象的原因。模拟结果显示，BBS信息传播与信息序列成长过程趋近于生物的生长曲线（Logistic　Curve）。同时指出BBS信息传播过程中的马太效应在两个方面的累积效果。网民过度关注热门话题从而忽略了BBS网络社区中其他重要信息；负面信息的马太效应积累效果则会在网络和现实生活中产生巨大的负面影响。因此马太效应的积累具有双面性，为保证信息的产生和分布比较科学合理，适当的干预是必需的。　　　　（3）在SIS模型基础上引入传播媒介，建立了BBS网络社区信息序列成长模型与网民互动模型，计算得出BBS网络社区内信息传播过程的阈值，BBS信息序列增长的阈值。BBS信息序列成长的五种类型均可以用该模型进行量化分析和解释。研究结果表明，控制BBS网络社区内某一特定信息的传播及其相关信息序列的增长，可以通过减少社区版面人数A，和删帖、稀释等手段降低信息序列密度ma，也可以通过转移话题来降低信息影响概率a等管理手段实现。数量分析的结果表明，后一种手段更加有效。　　　　（4）针对BBS信息传播的特性，设计了对BBS网络社区进行自动判定、监控的机制，为大学BBS的科学管理提供了一个可行的范例。同时提出了相应的信息序列管理的手段和措施，包括：网民实名制准入制度，信息发布监控技术，信息即时监控与引导机制，对BBS异常信息判定与监控机制进行应用程序设计，培养意见领袖。