P2P网络借贷以其非抵押、低成本、便捷的优势受到资金需求方与供给方的关注，成为解决小微企业融资难，实现普惠金融的重要模式之一。然而，由于缺乏相应的风险管理手段与方法，我国P2P网络借贷的信用风险日益凸显。由于传统信用风险评估方法既无法快速应对P2P网络借贷在便捷性和成本方面的要求，也无法满足P2P特有的网络化平台交易模式和信用风险构成复杂等特点进行针对化处理。因此，借鉴国内外典型个人借贷信用风险评估方法，从借款人硬信息与软信息两个角度出发，有效利用互联网数据，建立我国P2P信用风险评估指标体系，对于有效防范P2P网络借贷风险，促进我国P2P网络借贷的健康发展具有重要的理论意义和应用价值。
本文在回顾国内外关于个人信用风险评估理论，分析P2P网络借贷的运行模式及其信用风险产生的成因与特征的基础上，借鉴典型个人信用风险评估方法，构建了涵盖借款人软信息的P2P网络借贷信用风险评估指标体系。通过发放调查问卷，确定风险评估的具体指标及其权重，以百分制数值给出评级结果，并将其换算成相应的信用等级，给出具体信用等级解释。本文的主要研究工作与结论包括：
（1）构建了我国P2P网络借贷信用风险评估指标体系。在分析并借鉴国内外典型个人借贷信用风险评估方法的基础上，从个人状况、财务状况、信用状况与软信息状况四部分建立了我国P2P网络借贷信用风险评估指标体系。其中个人状况、财务状况、信用状况三项着重描述了借款人的基本背景与还款能力，软信息状况则从借款人的身份辨识、社会信用以及在线行为三个角度出发着重对其还款意愿进行重点刻画。
（2）运用AHP和DEMATEL相结合的方法确定了P2P网络借贷信用风险评估指标体系的指标权重。首先使用AHP方法确定评估指标的初始权重，然后再利用DEMATEL的方法计算指标之间的依存度，最后根据依存度的大小对指标的初始权重进行调整，得到指标的最终权重。
　　　　　（3）确定了指标体系中硬信息和软信息的分值。根据P2P网络借贷的特点及其信用风险评估的要求，确定了硬信息和软信息的分值比例，其中传统的硬信息占有60%的分值（其中个人状况13%，财务状况17%，信用状况30%），软信息状况占有40%的分值。